Google crea una nova IA que pot superar els metges en el diagnòstic de la forma de càncer més freqüentment letal

Totes Les Novetats

Part del motiu pel qual el càncer de pulmó és tan mortal és perquè és difícil de diagnosticar, però aquest nou programa d’intel·ligència artificial de Google ha demostrat ser un potencial salvavides.

Segons un nou estudi de Google i Northwestern Medicine, el seu nou sistema d'aprenentatge profund va ser capaç de superar els radiòlegs en la detecció de nòduls pulmonars malignes.


Si el sistema es fa més àmpliament disponible en un entorn clínic, podria millorar la precisió del diagnòstic precoç del càncer de pulmó, que podria conduir a un tractament anterior i a salvar milers de vides.

El sistema d’aprenentatge profund es va comparar amb els radiòlegs que avaluaven les tomografies computaritzades toràciques (LDCT) a dosis baixes per a pacients, alguns dels quals tenien càncer confirmat per biòpsia en un any.

En la majoria de comparacions, el model va tenir un rendiment tan bo i, fins i tot, en alguns casos, millor que els radiòlegs.

MIREU: Ara podeu utilitzar aquestes targetes de butxaca 'Salvador d'abelles' per rescatar les abelles afamades a la vorera


El sistema també va produir menys falsos positius i menys falsos negatius, cosa que podria provocar menys procediments de seguiment innecessaris i menys tumors perduts.

El document es va publicar a Medicina de la natura a principis d'aquesta setmana.


El càncer de pulmó és la causa més freqüent de mort per càncer als Estats Units, que es calcula en 160.000 morts el 2018. Grans assajos clínics a Estats Units i Europa han demostrat que el cribratge toràcic pot identificar el càncer i reduir les taxes de mortalitat. No obstant això, les altes taxes d’error i l’accés limitat a aquestes proves fan que molts càncers de pulmó solen detectar-se en fases avançades quan són difícils de tractar.

MÉS: La primera aplicació per a telèfons intel·ligents per detectar infeccions de l’oïda en nens podria estalviar visites mèdiques innecessàries

L’aprenentatge profund és una tècnica que ensenya els ordinadors a aprendre amb l’exemple. El sistema d’aprenentatge profund utilitza tant el TC primari com, sempre que estigui disponible, un TC previ del pacient com a entrada. Les tomografies computaritzades prèvies són útils per predir el risc de malignitat del càncer de pulmó, ja que la taxa de creixement dels nòduls pulmonars sospitosos pot ser indicativa de malignitat. L’ordinador es va entrenar utilitzant tomografies de tòrax en dosis baixes completament desidentificades i confirmades per biòpsia.

'Els radiòlegs generalment examinen centenars d'imatges bidimensionals o' rodanxes 'en una sola tomografia computada, però aquest nou sistema d'aprenentatge automàtic veu els pulmons en una enorme imatge tridimensional única', va dir el coautor de l'estudi, Dr. Mozziyar Etemadi, professor assistent d'investigació en anestesiologia a la Northwestern University Feinberg School of Medicine i d'enginyeria de la McCormick School of Engineering.


'La IA en 3D pot ser molt més sensible en la seva capacitat per detectar càncer de pulmó precoç que l'ull humà que mira imatges 2D', va afegir. 'Això és tècnicament' 4D ', ja que no només està mirant una tomografia computada, sinó dos (l'actual i anterior) al llarg del temps.

MÉS: La capçalera Bioprinter pot utilitzar aviat les cèl·lules dels pacients cremats per imprimir la pell nova directament sobre les ferides

'Per construir la IA per veure els CT d'aquesta manera, necessiteu un enorme sistema informàtic a escala de Google. El concepte és nou, però l’enginyeria real del mateix també és nova a causa de l’escala ”.

El nou sistema identifica tant una regió d’interès com si la regió té una alta probabilitat de càncer de pulmó.

El model va superar els sis radiòlegs quan no es disposava de cap imatge prèvia per TC i es va realitzar així com els radiòlegs quan hi havia una imatge prèvia.

COMPROVAR: Les ulleres de subtítols intel·ligents permeten als membres del públic sord veure directament artistes en directe

“El sistema pot categoritzar una lesió amb més especificitat. No només podem diagnosticar millor algú amb càncer, també podem dir si algú no té càncer, potencialment estalviant-lo d’una biòpsia pulmonar invasiva, costosa i arriscada ”, va dir Etemadi.

Científics de Google van desenvolupar el model d’aprenentatge profund i el van aplicar a 6.716 conjunts de tomografia computada desidentificats proporcionats per Northwestern Medicine per validar la precisió del seu nou sistema. Els científics van trobar que el sistema alimentat per intel·ligència artificial era capaç de detectar nòduls pulmonars malignes de vegades minúsculs amb una AUC model de 0,94 casos de prova.

Shravya Shetty, responsable tècnic de Google, va dir: 'Aquesta àrea de recerca és increïblement important, ja que el càncer de pulmó té la taxa de mortalitat més alta de tots els càncers i hi ha molts desafiaments en la forma d'adoptar àmpliament el cribratge del càncer de pulmó.

MIREU: Els cirurgians van implantar amb èxit la primera costella impresa en 3D del món i tenen previst fer encara més en el futur

'El nostre treball examina les maneres en què la IA es pot utilitzar per millorar la precisió i optimitzar el procés de detecció, de maneres que podrien ajudar amb la implementació de programes de detecció', va afegir Shetty. 'Els resultats són prometedors i esperem continuar treballant amb socis i companys'.

Els autors adverteixen que aquests resultats han de ser validats clínicament en grans poblacions de pacients, però diuen que aquest model pot ajudar a millorar el maneig i el resultat dels pacients amb càncer de pulmó.

'La major part del programari que fem servir com a metges està dissenyat per a l'atenció al pacient, no per a la investigació', va dir Etemadi. “Va trigar més d’un any d’esforç dedicat per tot el meu equip a extreure i preparar dades per ajudar amb aquest emocionant projecte.

'La capacitat de col·laborar amb científics de classe mundial de Google, utilitzant les seves capacitats informàtiques sense precedents per crear alguna cosa amb el potencial de salvar desenes de milers de vides a l'any és realment un privilegi'.

Reimprès de Ara al nord-oest

Assegureu-vos de compartir les bones notícies amb els vostres amics a les xarxes socials ...